Помогите
3. Укажите истинное утверждение: а) скорректированный и обычный коэффициенты множественной детерминации совпадают только в тех случаях, когда обычный коэффициент множественной детерминации равен нулю; б) стандартные ошибки коэффициентов регрессии определяются значениями всех параметров регрессии; в) при наличии гетероскедастичности оценки параметров регрессии становятся смещенными; Г) гетероскедастичность – дисперсия каждого отклонения для всех значений x.

RWrec1993: ответ 3

ksyusha7512: спасибо

RWrec1993: обращайся

ksyusha7512: ок

ksyusha7512: 1. Качество модели из относительных отклонений по каждому наблюдению оценивает: 1) коэффициент детерминации 2xyr; 2) F-критерий Фишера; 3) средняя ошибка аппроксимации A; 4) t-критерий Стьюдента. 2. Значимость уравнения регрессии в целом оценивает: 1) F-критерий Фишера; 2)t-критерий Стьюдента; 3) коэффициент детерминации 2xyr; 4) коэффициент корреляции. 3. Объясненная (факторная) сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное: 1) 1n−; 2) 1; 3) 2n−; 4) n-

RWrec1993: я запутался здесь несколько вопросов

ksyusha7512: в 3 задании ответы
1) n-1
2) 1

ksyusha7512: )))

ksyusha7512: лучше по одному

RWrec1993: на 1 критерий фишера